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Entendiendo el papel de la inteligencia artificial en el marketing

Descubra cómo el marketing impulsado por la IA está remodelando las estrategias e impulsando el crecimiento, aprovechando tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para potenciar un marketing más eficaz para su marca.

La única constante en la vida es el cambio. Y el mundo del marketing está atravesando un cambio tremendo en estos momentos. El marketing con inteligencia artificial (IA) está adquiriendo un papel más importante con la llegada de herramientas de marketing inteligentes y la IA generativa como ChatGPT, lo que crea una gran cantidad de oportunidades para que los equipos de marketing hagan más de lo que ya hacen mejor. Como

especialistas en marketing⁠

, esta es una ventaja esencial.

El marketing de IA combina

tecnologías de IA⁠

con datos de la experiencia de la marca y del cliente para proporcionar información muy precisa sobre el recorrido del cliente y las tendencias del mercado. Las tecnologías de

inteligencia artificial⁠

como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático (ML), el análisis de sentimientos y otras guían la toma de decisiones, para que usted se mantenga por delante de la competencia y esté preparado para los desafíos de un mercado dinámico.

Entonces, profundicemos en los aspectos prácticos de cómo la IA beneficia a los especialistas en marketing y cómo puede utilizarla para su máximo beneficio.

¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en marketing?

El marketing impulsado por la IA impulsará el 45% de la economía mundial total para 2030. Está preparado para hacerlo de varias maneras, como mejoras de productos basadas en datos, servicios personalizados e influencia en la demanda de los consumidores.

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Aquí está una mirada más cercana.

Escucha de redes sociales

Cuando el marketing social funciona con inteligencia artificial, aumenta su eficiencia al llevar la escucha social a un nivel completamente nuevo. Por ejemplo, las empresas de marketing digital ahora están utilizando el modelo GPT de OpenAI para ofrecer una amplia gama de términos sugeridos para incluir en su seguimiento, lo que ayuda a los especialistas en marketing a descubrir información esencial sobre la audiencia más rápidamente.

Los algoritmos de IA utilizan agrupación de aspectos para identificar y extraer detalles relevantes de los datos de escucha social que pueden abarcar millones de puntos de datos en tiempo real. Le ayudan a eliminar el ruido y obtener una comprensión profunda de la mente del cliente a través del análisis del sentimiento de las redes sociales. Esto le permite anticipar el próximo paso de sus clientes y tomar acciones estratégicas para obtener los resultados previstos.

Generación de contenido

Las herramientas inteligentes de gestión de redes sociales pueden analizar los datos de voz del cliente (VoC) en publicaciones y reseñas sociales para informar qué contenido le interesa más a su público objetivo.

Las plataformas impulsadas por IA también identifican palabras clave y desencadenantes para ayudarlo a desarrollar publicaciones atractivas, responder mejor a los comentarios de los clientes e inspirar descripciones de productos más impactantes para su sitio web. Todo esto se suma a sus esfuerzos por involucrarse con la marca para aumentar la participación de mercado y mejorar las ganancias. Si bien el contenido de IA es muy fácil de crear, asegúrese de usar

detector de IA⁠

para verificar el porcentaje de IA antes de publicarlo. Esto le ayudará a evitar posibles penalizaciones de Google en el futuro.

Las

ideas generadas por IA⁠

también pueden hacer que sus campañas de fomento sean más exitosas. Le ayudan a crear comunicaciones convincentes para reforzar las relaciones con los clientes potenciales en cada nivel del embudo de ventas. Las indicaciones de IA pueden ayudarlo a desarrollar líneas de asunto de correo electrónico que obtengan mejores tasas de apertura, desarrollar contenido personalizado adaptado a las personas del comprador, impulsar conversaciones basadas en la intención e interactuar con cada cliente potencial/cliente individualmente. Esto conduce a conexiones y lealtad más fuertes que estimulan sus ventas.

Automatización

La automatización inteligente impulsada por IA permite a los administradores de redes sociales y a los equipos de servicio al cliente mejorar la eficiencia operativa a través de activadores léxicos y estadísticos que impulsan flujos de trabajo inteligentes.

Le ayuda a alcanzar sus objetivos comerciales de manera eficiente al eliminar las conjeturas de las tareas, como programar publicaciones en momentos óptimos para lograr el mayor impacto o categorizar los mensajes entrantes. También permite una voz de marca unificada en las comunicaciones con los clientes y reduce el tiempo de respuesta a la mitad a través de funciones basadas en reglas, como nuestras Respuestas sugeridas. Ya sea en su computadora, teléfono o

smartphone⁠

inteligente, estas herramientas facilitan la administración de su presencia en línea.

Descubra cómo Carvel Ice Cream utiliza la función para mejorar su tiempo de respuesta en Twitter.

Segmentación y personalización de audiencias.

El marketing con IA puede impulsar sus estrategias comerciales omnicanal basadas en la segmentación del mercado, alineando sus campañas con los clientes que tienen más probabilidades de comprar su producto u oferta.

También puede aprovechar la publicidad programática para agilizar el proceso de selección y configuración de anuncios digitales para obtener el mayor retorno de la inversión (ROI). Esto permite

tácticas de marketing más personalizadas⁠

para fomentar la lealtad a la marca y crear poderosas campañas de reconocimiento de marca.

Análisis de datos para obtener información sobre los clientes.

inteligencia artificial⁠

y el aprendizaje automático brindan información crítica sobre los clientes sobre una variedad de aspectos para ayudarlo a tomar decisiones estratégicas de marketing. Obtenga información detallada sobre el sentimiento de la audiencia en torno a su marca y una auditoría completa del desempeño de su equipo de atención al cliente y las métricas de participación en las redes sociales.

Esto puede permitirle adaptarse rápidamente a las tendencias cambiantes del mercado, priorizar los presupuestos en función de los aspectos que necesitan la mayor inversión y profundizar las relaciones con los clientes.

Manejo de reputación

Cuando se trata de reputación de marca, seamos honestos, hay algunas cosas que usted puede controlar, mientras que otras simplemente no. Las redes sociales han hecho que las marcas sean más susceptibles que nunca al escrutinio. Pero con la gestión de la reputación de la marca basada en IA, puede evitar una posible amenaza a la marca antes de que se convierta en un gran problema.

Monitorear los sentimientos negativos en tiempo real, elegir a los influencers y embajadores adecuados y brindar atención al cliente proactiva: todo esto se puede lograr sin problemas con las herramientas de marketing de IA.

Inteligencia competitiva

Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudarlo a detectar oportunidades para mejorar sus productos y ofertas, y llenar los vacíos del mercado. Discierna la participación de sus competidores y encuentre formas inteligentes de ser ágil en un mercado competitivo. Además, compare su desempeño social con el de sus competidores mediante evaluaciones comparativas competitivas. Esto le permite maniobrar su estrategia en consecuencia o ajustar sus puntos de referencia, para mantener una ventaja competitiva.

Ventaja multilingüe

Una presencia global debe tener en cuenta

elementos interculturales⁠

además de brindar una atención al cliente rápida y eficiente. Las herramientas de marketing de IA pueden extraer información de los clientes a partir de datos multilingües sin esfuerzo para que sepas qué estrategia probablemente será la más exitosa en una geografía en particular. También puede asegurarse de que su público objetivo encuentre sus publicaciones, respuestas y anuncios sociales identificables y que cumplan con sus estándares culturales.

¿Qué tecnologías de IA permiten el marketing?

Potentes plataformas de marketing social entrelazan sofisticadas tecnologías de inteligencia artificial para brindarle la información que necesita para tener éxito. Capacidades como la clasificación semántica, el reconocimiento de entidades nombradas y el análisis de sentimientos basado en aspectos lo ayudan a obtener información específica para su industria, mientras que el procesamiento del lenguaje natural lo ayuda a optimizar el contenido social y mejorar la participación del cliente, todo lo cual conduce a una mayor ventaja competitiva y participación de voz.

Conozcamos mejor estas tecnologías.

1. Aprendizaje automático

El aprendizaje automático (ML) utiliza métodos estadísticos para analizar datos sociales y obtener información de alta precisión sobre la experiencia del cliente, el sentimiento de la audiencia y otros impulsores del marketing. Una vez entrenados, los modelos de ML completan automáticamente la extracción de texto, la extracción de temas, la clasificación de aspectos, la agrupación semántica y otras tareas para proporcionar resultados en segundos.

Los modelos AI-ML se vuelven más inteligentes a medida que procesan más datos a lo largo del tiempo y, por lo tanto, se actualizan automáticamente, lo cual es perfecto para escalar sus operaciones comerciales y minimizar la inversión futura en su pila tecnológica.

2. Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

El procesamiento del lenguaje natural potencia su herramienta de marketing de IA para que pueda comprender semántica y contextualmente los datos de escucha social. Combina métodos léxicos y estadísticos basados en reglas, lo que le permite escanear una amplia gama de publicaciones, mensajes, reseñas o comentarios y extraer información crítica de ellos.

Cuando los algoritmos de PNL están codificados para la escucha social, pueden interpretar los datos incluso si están salpicados de coloquialismos, cambios de código, emojis, abreviaturas, hashtags o errores ortográficos. La generación de lenguaje natural (NLG) mejora aún más las capacidades de la herramienta para ayudarlo a crear textos de alto rendimiento para publicaciones, respuestas de clientes y más.

Esto le brinda acceso a una audiencia más amplia para campañas de divulgación, una comunicación más sólida con los clientes existentes y mejores retornos de nuestra inversión en redes sociales.

3. Búsqueda semántica

Los algoritmos de búsqueda semántica son fundamentales en PNL porque ayudan a comprender la intención de una frase o cadena léxica sin depender de palabras clave. Estos algoritmos extraen palabras clave relevantes y las clasifican en grupos semánticos. Esto elimina las posibilidades de duplicados en la minería de texto, especialmente en lo que respecta al análisis de sentimientos, para una medida precisa de la experiencia del cliente o el desempeño de la marca.

Saber exactamente qué tan fuerte es su marca en relación con sus competidores y monitorearla en comparación con sus puntos de referencia puede ayudarlo a modificar las estrategias de marketing y ventas para lograr objetivos comerciales a largo plazo.

4. Reconocimiento de entidades nombradas (NER) y redes neuronales

NER ayuda a una plataforma de inteligencia artificial a identificar entidades nombradas en big data. Estas entidades podrían ser personas, lugares o cosas importantes, como directores ejecutivos, celebridades, ubicaciones, monedas, empresas y otros. Puede identificar estas entidades incluso si están mal escritas. NER también es una función clave en la generación de gráficos de conocimiento porque establecen una relación entre entidades para derivar contexto e información a partir de los datos.

Los algoritmos de redes neuronales (NN), creados para imitar cómo el cerebro humano maneja la información, recuerdan estos puntos de datos interconectados y siguen agregándolos a su base de datos de conocimientos. Esto es lo que permite que los modelos de ML proporcionen resultados más precisos con el tiempo a través del aprendizaje profundo.

De esta manera, podrá saber por qué ciertas marcas siguen apareciendo en sus datos de escucha social, qué nuevas tendencias de mercado se están gestando, qué personas influyentes encajarían perfectamente y muchas otras ideas que pueden ayudarlo a fortalecer su estrategia de marketing social.

5. Análisis de sentimiento

El análisis de sentimiento es el proceso de medir el sentimiento del cliente a partir de datos de retroalimentación y puede ser fundamental para ayudar con la gestión de la reputación. Los algoritmos de análisis de sentimientos analizan los datos de escucha social, incluidas las respuestas a encuestas, reseñas en línea y mensajes entrantes, tanto en tiempo real como históricamente. Miden el sentimiento en todos los aspectos extraídos de los datos y asignan puntuaciones de polaridad en el rango de -1 a +1. Las declaraciones neutrales se cuentan como cero.

Al analizar datos sociales en los que los clientes hablan sobre aspectos de una empresa, los modelos de análisis de sentimientos consideran la puntuación de polaridad de cada aspecto. Estas puntuaciones de sentimiento se agregan para proporcionar un sentimiento general de la marca en términos de experiencia del cliente. Esto eventualmente le dará una idea de qué tan bien se está desempeñando su negocio.

Con esta información disponible, puede hacer crecer su marca evaluando e improvisando el contenido de las redes sociales, dando forma a las ventas y el marketing, mejorando la gestión de la marca, interpretando mejor la intención del cliente y mucho más.

¿Cuál es el futuro de la IA en el marketing?

El marketing de IA está logrando nuevos avances a una velocidad fenomenal. A continuación se muestran algunas formas en que está remodelando las empresas para mejor.

Visión por computador

La visión por computadora permite que las herramientas de marketing de IA obtengan información a partir de datos digitales no textuales disponibles en forma de imágenes sin procesar. Desde potenciar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para analizar información y firmas en cheques y reconocer logotipos de marcas en videos, hasta extraer texto de imágenes de forma accesible, la visión por computadora está ayudando a resolver desafíos comerciales clave todos los días.

En el comercio minorista, la visión por computadora se puede utilizar para identificar imperfecciones en los productos en una línea de ensamblaje de fabricación o para garantizar que los estantes estén siempre llenos. También ayuda a mejorar la autenticación biométrica con reconocimiento facial mejorado para identificar ladrones, clientes o empleados en apuros y mucho más.

Chatbots de IA

La IA conversacional en forma de agentes virtuales y chatbots inteligentes está destinada a cambiar el marketing tradicional. El marketing de chatbot con IA puede aumentar la visibilidad de la marca con mensajes dirigidos. Pueden impulsar el compromiso con los clientes actuales y potenciales para generar clientes potenciales y también analizar sus datos para brindarle información detallada para el marketing predictivo y prescriptivo.

Los agentes virtuales también agilizan las solicitudes de los clientes, garantizan atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana y dirigen las conversaciones al equipo adecuado para obtener los mejores resultados, todo lo cual resulta en una mayor satisfacción y lealtad del cliente.

IA predictiva y prescriptiva

Los análisis predictivos y prescriptivos ya están haciendo que las herramientas de marketing de IA sean esenciales para los especialistas en marketing. El análisis de recetas clasifica los datos de escucha social en categorías basadas en las motivaciones, mentalidades e intenciones de los consumidores. Esta información del análisis conversacional le permite desarrollar anuncios, publicaciones y correos electrónicos altamente específicos que producirán resultados óptimos. Un gran ejemplo de esto es cómo los servicios de transmisión utilizan sus elecciones anteriores para brindarle contenido relevante para sus intereses.

El análisis predictivo le permite ir más allá para poder anticipar los resultados y desarrollar una estrategia comercial con mucha antelación basada en la voz pasada de los datos de los clientes. Esto significa que puede crear modelos de negocio a largo plazo, realizar evaluaciones de riesgos, ampliar las adquisiciones en el mercado, mejorar los diseños de productos y más.

IA responsable

El marketing de IA también tiene en cuenta el hecho de que los modelos de IA existentes no son perfectos. Para lograr verdaderas ventajas y precisión en la obtención de conocimientos empresariales, la IA en los negocios debe ser justa, segura, confiable, inclusiva y transparente. Esto significa que las herramientas de IA deben desarrollarse más cuidadosamente y entrenarse con datos diversos para eliminar sesgos.

También se están desarrollando reglas de privacidad de datos, derechos de autor y gobernanza para garantizar que se consideren las implicaciones éticas y sociales para ser justos con los humanos y las empresas de desarrollo de IA. Esto significa que las redes sociales y los equipos de marketing social deben ser conscientes de cómo emplean herramientas de inteligencia artificial para recopilar datos de los clientes, crear contenido, mostrar anuncios personalizados para influir en el comportamiento de compra o por cualquier otro motivo.

Cree estrategias comerciales impactantes con IA

Los conocimientos de marketing de IA están permitiendo a las empresas construir una base para el crecimiento y el éxito futuro mediante la exploración de nuevas oportunidades de marketing, productos y participación del cliente. Las tecnologías de inteligencia artificial, como el análisis de sentimientos, la PNL, los agentes virtuales y otras, determinan la eficiencia con la que se alcanzan los objetivos comerciales, desde la optimización de los ingresos hasta la navegación en escenarios de mercado impredecibles.

Con información de clientes específica impulsada por IA, puede desarrollar un enfoque de marketing en redes sociales más proactivo para impulsar la participación, la lealtad y la retención del cliente. Y, en última instancia, el crecimiento del mercado.

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